VSCode Extension для работы с AI: установка и использование LLM_КИ плагина

В этой статье мы разберем, как установить и настроить расширение LLM_КИ для Visual Studio Code, которое позволит вам работать с языковыми моделями прямо в редакторе.

Что это за расширение?

**LLM_КИ Extension** — мощный инструмент для разработчиков, который интегрирует AI прямо в VS Code. С ним вы можете:

Что нам понадобится

Шаг 1: Получение API ключа

Шаг 2: Установка расширения

Способ 1: Из файла .vsix

Способ 2: Из исходников (для разработчиков)

# Клонируйте репозиторий

git clone <repository-url>

cd vscode_vsix

# Установите зависимости

npm install

# Соберите расширение (Windows)

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File ./build.ps1

# Или используйте npm

npm run build

# Установите созданный .vsix файл

Шаг 3: Первая настройка

Шаг 4: Основные возможности

Режим Ask (Чат)

Простой чат с AI-моделью для вопросов, обсуждений и получения помощи:

**Пример использования:**

Вы: Объясни, как работает замыкание в JavaScript?

AI: Замыкание в JavaScript — это функция, которая имеет доступ к переменным

внешней (охватывающей) функции даже после того, как внешняя функция завершила выполнение...

Режим Agent (Выполнение команд)

AI-агент, который может выполнять команды в терминале с вашим подтверждением:

**Пример:**

Вы: Установи зависимости проекта из package.json

AI: Я могу выполнить команду: npm install

[Выполнить] [Отмена]

После подтверждения:

✓ Команда выполнена успешно

✓ Установлено 245 пакетов

Работа с контекстом файлов

Прикрепление файлов и папок к запросам:

**Пример использования:**

Работа с изображениями

Добавление изображений к запросам:

**Применение:**

Шаг 5: Продвинутые возможности

Управление несколькими API ключами

Вы можете создать несколько API ключей для разных проектов:

История сессий

Все ваши диалоги сохраняются автоматически:

Отслеживание использования токенов

В интерфейсе чата отображается прогресс-бар использования токенов:

Статистика использования

Просмотр статистики по всем запросам:

- Общее количество запросов

- Использованные токены

- Выбранные модели

- Стоимость (если настроено)

Практические примеры использования

1. Генерация функции

Вы: Напиши функцию на TypeScript, которая принимает массив чисел

и возвращает сумму квадратов четных чисел

AI: Вот функция:

function sumOfEvenSquares(numbers: number[]): number {

return numbers

.filter(n => n % 2 === 0)

.map(n => n * n)

.reduce((sum, n) => sum + n, 0);

}

2. Рефакторинг кода

3. Поиск багов

4. Объяснение сложного кода

Настройки и конфигурация

Выбор endpoint

Вы можете выбрать между:

Настройка:

Безопасность

Частые проблемы и решения

Расширение не устанавливается

API ключ не принимается

Чат не открывается

Модели не загружаются

Заключение

Расширение LLM_КИ для VS Code — мощный инструмент, который может значительно ускорить разработку. От генерации кода до поиска багов, AI становится частью вашего рабочего процесса.

Что дальше?

Начните использовать AI в разработке уже сегодня!

Полезные команды

| Команда | Горячие клавиши | Описание |

|---------|----------------|----------|

| `LLMKI: Open Chat` | - | Открыть окно чата |

| `LLMKI: Set API Endpoint` | - | Выбрать локальный/удаленный endpoint |

| `LLMKI: Set Local Server Port` | - | Установить порт локального сервера |

Попробуйте сами и ускоряйте разработку с AI!